アジアのゴジラ

ディープラーニング・テクノロジー企業『アジラ』からのお知らせ

ハノイを人工知能(AI)開発の聖地にしたい - Biến Hà Nội trở thành thánh địa của phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

 Vietnamese is located below.

現在、日本の人工知能(AI)人材は「数万人規模で不足している(松尾豊准教授)」と言われています。この危機的な状況は日本から国際競争力を徐々に奪っていくと考えています。参考:AI人材「数万人規模で不足」 専門家指摘 :日本経済新聞

逆に優秀なAI人材を手に入れた企業、あるいは国の国際競争力が高まることは間違いなさそうです。参考:いま、世界の大企業は「AI人材」を食い尽くそうとしている|WIRED.jp

ちなみにこのほど日本最強の囲碁AIを破った中国は三年で一兆七千億をAI分野に投資しています。参考:中国AI開発 3年で1兆6800億円 Yahoo!ニュース

ベトナム、ハノイを人工知能開発の聖地にしよう

長きに渡りソフトウェア業界をうまく育てられなかった日本において、短期間でAI人材を育て、企業の要望に応えていくのは非常に難しいことですが、弊社のようにベトナムのポテンシャル人材を短期間で育て、日本企業の要望に応えるのは可能だと考えています。参照:ベトナムのエリートIT人材を洗脳した話 - アジアのゴジラ

また、現時点で「オフショア開発」の域を出ておらず、人件費の上昇や為替の変動でいずれ別の国(ラオス、カンボジア、バングラディッシュなど)と競合していく運命にあるベトナムIT業界が求めているのはより高度な技術=人工知能(AI)やビッグデータ分析であり、この試みは日越双方にとって大きなメリットがあると考えています。

  • 日本は短期的にAI人材を確保できない可能性がある
  • 人工知能(AI)、ビッグデータ分析はベトナムのITを一気に押し上げる技術
  • ハノイのIT技術者はそのポテンシャルが十分にある

そのプロセス

現在、このビジョンに賛同してくださっているソフトウェア5社(AIサービス企業、Webサービス企業、オフショア開発企業)、ハードウェア1社(センサー開発メーカー)にて連携体を組成。

連携体は一気にその輪を広げずにスモールスタートで成功事例を重ねながら、ハノイからダナン・ホーチミンへ当該ビジョンを広げて行きたいと考えています。

  • 当該ビジョンに賛同する企業で緩やかな連携体を組成
  • 連携体のなかで知識やノウハウを共有・強化
  • 各自が他の企業にも広める

三つのアクションプラン

以下の3つのアクションを基本としますが、これに留まらず有機的に可能性を模索して行きます。

  1. AI業務連携
  2. セミナー
  3. ソフト/ハード連携(IoTデバイス)

1.AI業務連携

アジラのAI人材を各社のAIプロジェクトにアドバイザーとして参画させ、知識やノウハウを提供することで、双方のレベルアップに繋げる。

2.AIセミナー

アジラのデータサイエンス(ビッグデータ分析や人工知能開発など)の知識やノウハウ・勘所をセミナー形式で公開し共有を図る。

初期カリキュラムは以下の通り。

Basic course:

  • Day 1: Overview about AI & data science
  • Day 2: Linear algebra review & Linear regression
  • Day 3: Classification
  • Day 4: Practice about Linear regression or Classification

Advanced course:

  • Day 5: Tips & tricks about ML in real projects
  • Day 6: Introduce about deep learning (CNN) & image processing
  • Day 7: Introduce about RNN
  • Day 8: Pratice about CNN

3.ソフト/ハード連携(IoTデバイス)

人工知能(AI)サービスに必要不可欠なのはインプットとなるデータですが、ほとんどの企業はそのデータを保持していないのが現状と言えるでしょう。よって、新たなインプットを生み出す手段として、センサー(視覚・聴覚・触覚・味覚、嗅覚)、つまりIoTデバイスが必要になります。

日本の場合、ハードとソフトには歴史的・政治的(?)な見えない壁があって連携がうまく進まないことが多いですが、今どきそんなチンケなセクショナリズムはナンセンスで、AIサービスを開発していくには双方が知識を共有する必要があり、我々はそれを進めていきます。

ベトナム国内で、センサー入力から人工知能による認識を経て結果としての判断をアウトプットするところまでワンストップで開発できれば、まさに「人工知能(AI)開発のメッカ」となるでしょう。

最後に

アジラの起案に諸手を挙げて賛同してくださったみなさまに多謝。即賛同してくださったのは、それだけ近いビジョンを持っているということだと思います。

連携体の各社はターゲットとするマーケットはそれぞれ異なりますが、人工知能はどの世界でも、どの市場でも、どの業界でも使える武器になり得ると考えています。

まずはスモールスタートで実のある結果を出して行きましょう。

f:id:asilla:20170321164117j:plain

▲先日ハノイで開催された「ハノイさくら祭り」の様子。

今日も日越の関係は良好ですね。

Dịch tiếng việt

“Cho đến thời điểm hiện tại, nguồn nhân lực cho AI của Nhật Bản đang thiếu rất nhiều so với kỳ vọng” – Giáo sư Matsuo phản ánh - “Cứ với tình hình nghiêm trọng như thế này, Nhật Bản chắc chắn sẽ mất dần khả năng cạnh tranh với các nước trên thế giới.”

Nguồn tham khảo: AI人材「数万人規模で不足」 専門家指摘 :日本経済新聞

Ngược lại, những doanh nghiệp có những nhân lực AI xuất sắc cũng chưa chắc đã có khả năng cạnh tranh quốc tế cao.

Nguồn tham khảo: いま、世界の大企業は「AI人材」を食い尽くそうとしている|WIRED.jp

Hãy cùng nhau biến Hà Nội trở thành thánh địa phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

Đã không thể phát triển ngành công nghiệp phần mềm hiệu quả trong một thời gian dài thì  Nhật Bản liệu có thể đào tạo nguồn nhân lực tài năng cho AI trong một thời gian ngắn để đáp ứng những nhu cầu khắt khe của những doang nghiệp. Ở  Việt Nam thì khác, giống như nguồn nhân lực tiềm năng trong công ty chúng tôi, trong thời gian ngắn, tôi tin rằng họ có thể đáp ứng được mọi thách thức của những công ty Nhật Bản.

Nguồn tham khảo: ベトナムのエリートIT人材を洗脳した話 - アジアのゴジラ

Hơn nữa, ở thời điểm hiện tại, ngành công nghiệp Việt Nam cơ bản vẫn là phát triển theo hướng Offshore, nhưng liệu với sự tăng lên về chi phí nhân công hay sự thay đổi về tỷ giá hối đoái có thể cạnh tranh với các nước khác như Lào, Campuchia, Bangladet,... hay không? Vậy suy cho cùng, việc phát triển công nghệ cao như AI, phân tích Big Data là điều tất yếu. Chúng tôi tin rằng, nếu cố gắng thay đổi hết mình nó sẽ đem lại một nguồn lợi không nhỏ cho tất cả các bên.

Nhật Bản không có khả năng đảm bảo được nguồn nhân lực AI trong ngắn hạn

AI và phân tích Big Data sẽ được đẩy lên cùng lúc trong ngành công nghiệp IT Việt Nam

Những kỹ sư IT ở Hà Nội có tiềm năng vô cùng lớn.

Quá trình

Hiện tại, tầm nhìn này đã được hoàn toàn đồng thuận bởi 6 công ty đang liên kết hợp tác gồm: 5 công ty phần mềm (doanh nghiệp AI, doanh nghiệp Web, doanh nghiệp phát triển Offshore) và 1 công ty phần cứng (nhà sản xuất phát triền phần cảm ứng).

Các chủ thể hợp tác sẽ không mở rộng phạm vi doanh nghiệp 1 loạt, mà  bắt đầu quá trình tích luỹ các bài học thực tế từ những bài khởi động nho nhỏ. Song song với iệc tích luỹ, chúng tôi cũng  mong muốn mở rộng tầm nhìn thích hợp từ Hà Nội đến Đà Nẵng hay thành phố Hồ Chí Minh.

Những công ty tán thành với đường lối này sẽ tiến hành hợp tác mở với nhau.

Các doanh nghiệp sẽ chia sẻ hiểu biết, bí quyết công nghệ, tăng cường sức mạnh doanh nghiệp

Mỗi công ty sẽ mở rộng quan hệ với các doanh nghiệp khác.

3 Kế hoạch triển khai.

3 kế hoạch triển khai dưới đây vẫn còn rất cơ bản, nhưng chúng tôi sẽ không ngừng bổ sung những kế hoạch khác có thể thực hiện được.

>Hợp tác doanh nghiệp AI

>Hội thảo

>Hợp tác doanh nghiệp phần cứng và phần mềm (Thiết bị IoT)

1. Hợp tác doanh nghiệp AI

Nhân sự AI của Asilla sẽ tham gia vào các dự án AI của mỗi công ty với tư cách là những cố vấn viên, nhằm chia sẻ những thông tin và bí quyết cho nhau,  kết nối trình độ giữa các bên.

1. Hội thảo AI

Những điểm trọng yếu về thông tin hay bí quyết về khoa học data của Asilla (phân tích Big Data, AI,..) sẽ được công bố công khai trong chính những buổi hội thảo.

Các chương trình đào tạo chia sẻ dự trong thời gian đầu sẽ như sau:

Khoá cơ bản:

Ngày 1: Tổng quan về AI và khoa học Data

Ngày 2: Phép toán đại số tuyến tính và hồi quy tuyến tính.

Ngày 3: Phân loại thứ hạng.

Ngày 4. Thực hành về hồi quy tuyến tính hoặc phân loại.

Khoá học nâng cao:

Ngày 5: Mẹo và thủ thuật về ML trong những dự án thực tế

Ngày 6: giới thiệu về Deep Learning (CNN) và xử lý hình ảnh.

Ngày 7: Giới thiệu về RNN

Ngày 8: Thực hành RNN

1. Liên kết doanh nghiệp phần cứng và phần mềm (Thiết bị IoT)

Đối với công nghệ trí tuệ nhân tạo AI thì thứ cần thiết không thể thiếu đó là dữ liệu đầu vào, thế nhưng, hầu hết những doanh nghiệp bây giờ lại không bảo trì những loại Data như thế. Vì vậy, như một phương tiện tạo ra đầu vào mới, cảm biến (vị giác, thính giác, xúc giác, thị giác, khứu giác), tóm lại, thiết bị IoT là một yếu tố bắt buộc.

Đối với Nhật Bản, có một vật cản vô hình về lịch sử và chính trị giữa các doanh nghiệp phần mềm và phần cứng, vì vậy việc hợp tác không được thuận lợi suôn sẻ cho lắm. Hiện tại, tư tưởng cục bộ đó đã không còn ý nghĩa gì nữa nên để phát triển service AI thì việc chia sẻ thông tin giữa các bên là điều tất yếu, và chúng tôi sẽ thúc đẩy tiếp tục thúc đẩy mối quan hệ đó.

Ở Việt Nam, nếu có thể phát triển theo hình thức “One-stop service" cho đến khi cho ra được những đánh giá từ kết quả qua quá trình xác nhận bởi AI từ cảm biến đầu vào.

Lời kết

Rất cảm ơn mọi người đã đồng tình tán thành bản dự thảo của Asilla.

Sự tán thành nhanh chóng của mọi người cũng đồng nghĩa là tầm nhìn đó đang đến rất gần với chúng ta.

Mỗi một công ty đều có những thị trường mục tiêu khác nhau, nhưng AI là một vũ khí có thể dùng được ở bất cứ một thế giới nào, ở bất kỳ một thị trường nào, và không ngoại trừ cả một ngành nghề nào cả. Hãy bắt đầu bằng việc đưa ra những kết quả từ thực tế bằng sự khởi đầu dù là nhỏ nhặt.

f:id:asilla:20170331180052j:plain